隨著工業4.0和智能制造的深入推進，信息技術（IT）與運營技術（OT）的融合已成為產業升級的核心驅動力。在資深專家彭瑜看來，這種融合正從早期的簡單集成，走向更深層次、更緊密的“原生融合”，而軟件開發在其中扮演著至關重要的角色。

一、 從集成到融合：概念的深化
傳統模式下，IT系統（如ERP、MES）與OT系統（如PLC、SCADA）往往各自為政，通過接口進行有限的數據交換，形成“信息孤島”。這種“集成”模式存在延遲高、靈活性差、維護復雜等問題。而“原生融合”意味著從系統設計之初，就將IT的數據處理、分析能力和OT的實時控制、物理感知能力視為一個有機整體。其目標是構建一個統一、敏捷、智能的數字化底座，實現數據從車間層到企業層的無縫、實時雙向流動。

二、 軟件開發：融合的核心引擎
彭瑜指出，實現IT/OT原生融合的關鍵在于軟件，特別是新型工業軟件的開發。這主要體現在以下幾個方面：

1. 平臺化與微服務架構：基于云原生、容器化技術的工業互聯網平臺或統一數據平臺，能夠以松耦合的微服務形式封裝IT與OT功能。開發者可以靈活組合這些服務，快速構建滿足特定場景需求的應用程序，打破了傳統軟硬件的綁定關系。
2. 邊緣計算的崛起：為滿足OT層對實時性和可靠性的嚴苛要求，邊緣計算軟件棧變得至關重要。它能夠在靠近數據源的位置進行實時處理、分析和智能決策，并將篩選后的高價值數據上傳至云端，實現了控制與計算的協同。
3. 統一的數據模型與語義：開發通用的信息模型（如資產管理殼AAS、OPC UA），為來自不同廠商、不同協議的設備和系統提供統一的“語言”，這是實現數據互操作和理解的基礎。軟件開發者基于此構建的應用，能更順暢地理解和使用跨域數據。
4. 低代碼/無代碼開發：為了降低OT工程師參與應用開發的門檻，面向工業場景的低代碼開發工具日益普及。這使得熟悉工藝流程的領域專家能夠直接配置和構建部分應用，加速了融合創新的速度。

三、 融合帶來的變革與挑戰
IT與OT的原生融合，通過軟件開發賦能，正驅動著深刻變革：

• 生產運營優化：實現從預測性維護、能耗優化到柔性生產的全面智能化。
• 商業模式創新：催生“產品即服務”等新模式，數據與軟件成為核心價值產出。
• 安全范式轉變：融合環境下面臨IT網絡安全與OT功能安全的雙重挑戰，需要開發貫穿整個系統的、內生安全的新方案。

前路仍存挑戰：技術標準有待進一步統一；兼具IT與OT知識的復合型軟件開發人才嚴重短缺；遺留系統的改造與集成成本高昂；以及數據主權和安全隱私問題。

四、 未來展望
彭瑜認為，未來的工業軟件開發將更加注重“IT/OT協同設計”。人工智能、數字孿生等技術與工業軟件的深度結合，將創造出能夠自感知、自優化、自決策的智能系統。軟件不再僅僅是控制設備或管理信息的工具，而是成為定義工業系統行為和價值的核心。IT與OT的界限將在軟件定義的框架下逐漸模糊，最終形成一個高度協同、持續進化的智能體，這正是原生融合所指向的終極圖景。

在彭瑜的視角下，IT與OT走向原生融合已是大勢所趨，而軟件開發是打通二者經脈、釋放融合價值的關鍵所在。企業需要從戰略層面重視軟件能力的構建，培育融合型人才，方能在數字化浪潮中贏得先機。